Nvidia usa l’intelligenza artificiale per far nevicare strade sempre soleggiate

Il clima soleggiato della California è ideale per allenare auto a guida autonoma, ma ha i suoi inconvenienti. Dopotutto, se il tuo veicolo autonomo ha sempre guidato in perfetta visibilità, cosa succede quando si imbatte in un po ‘di pioggia o neve? I ricercatori di Nvidia potrebbero avere una soluzione, pubblicando i dettagli questa settimana di un framework di intelligenza artificiale che consente ai computer di immaginare come si presenta una strada soleggiata quando piove o nevica. Questa è un’informazione importante per le auto a guida autonoma, ma il lavoro potrebbe essere sfruttato per molte altre situazioni.

La ricerca si basa su un metodo di intelligenza artificiale particolarmente adatto alla generazione di dati visivi: una rete generativa avversaria o GAN. I GAN funzionano combinando due reti neurali separate, una che produce i dati e un’altra che la giudica; rifiutando campioni che non sembrano accurati. In questo modo, l’IA si insegna a generare risultati sempre migliori nel tempo. Questo tipo di programma è comune nel settore ed è stato utilizzato per creare ogni sorta di immagini, da volti di celebrità fasulle a nuovi modelli di abbigliamento a gatti da incubo.

La ricerca di Nvidia, tuttavia, ha un grande vantaggio rispetto al GANS esistente: impara con molta meno supervisione. In genere, i programmi di questo tipo necessitano di set di dati etichettati per generare dati.

Il nuovo programma di Nvidia non ha bisogno di questo lavoro iniziale: funziona senza set di dati etichettati, ma riesce a produrre risultati di qualità simile. Questo potrebbe essere un grande vantaggio per i ricercatori di IA, poiché libera il tempo che altrimenti avrebbero dovuto dedicare allo smistamento dei dati di allenamento.

Il programma non si limita a convertire le foto di strade, ovviamente. Ming-Yu e i suoi colleghi hanno anche testato su immagini di cani e gatti, trasformando le immagini di una razza in un’altra; e l’ha usato per cambiare l’espressione dei volti delle persone nelle fotografie. È simile alla tecnologia utilizzata nelle applicazioni che cambiano il volto come FaceApp e, come altre ricerche in questo settore, solleva timori sull’utilizzo di AI per creare immagini false che ingannino le persone online.

“Questo lavoro può essere utilizzato per il fotoritocco”, suggerisce Ming-Yu, anche se aggiunge che non ci sono ancora applicazioni concrete per il programma. “Stiamo rendendo disponibile questa ricerca ai nostri team di sviluppo e ai nostri clienti. Non posso commentare la velocità o l’estensione della loro adozione. “

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